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机智云获取树莓派传来的数据
在这个由四部分组成的系列文章中，我们一直在研究每个组织在将操作迁移到云时（特别是在混合多云环境中）应避免的陷阱。
，我们介绍了混合云和多云的基本定义以及我们的观点，确保显示了两者之间的分界线。 在第二 ，我们讨论了三个陷阱中的第一个：为什么成本并非始终是迁移到云的明显动机。 并且，在 ，我们研究了将所有工作负载迁移到云中的可行性。
最后，在第四部分中，我们正在研究如何处理云中的数据。 您是否应该将数据移动到云中？ 多少？ 哪些数据在云中有效，哪些会带来太大的移动风险？
影响您对云中数据的所有决策的关键因素是确定带宽和存储需求。 Gartner预测，“到2018年，数据存储将成为业务”，其中很多钱都浪费在了不必要的容量上：“全球公司仅通过优化工作负载就可以节省620亿美元的IT成本。” 根据Gartner的研究，令人惊讶的是，公司“为云服务支付的平均费用比他们实际需要的多36％”。
如果您已经阅读了本系列的前三篇文章，对此应该不会感到惊讶。 然而，令人惊讶的是，Gartner得出的结论是：“只有25％的公司将服务器数据直接传输到云中才能省钱。”
等等...可以针对云优化工作负载，但是只有一小部分公司通过将数据移入云来节省资金？ 这是什么意思？
如果您考虑云提供商通常根据带宽收费，那么将所有本地数据移到云很快就会成为成本负担。 在三种情况下，公司认为值得将数据放入云中：
在第一种情况下，通过将所有事情都留给一个云供应商来降低带宽成本。 但是，这会造成锁定，这通常与CIO的云战略或风险预防计划背道而驰。
在第三种情况下，数据通过应用程序存储在云中，并存储在本地，或者存储该数据或“一个事实”。 这意味着可以在内部运行分析，人工智能和机器学习，而无需将数据上传到云提供商，然后在处理后再返回。 缓存的数据仅基于应用程序需求，甚至可以跨多云部署进行缓存。
要获取更多信息，请下载Red Hat ，该描述了阿姆斯特丹史基浦机场在混合多云环境中的数据，云和部署策略。
仅分享我们在经验中看到的一些陷阱，应该可以帮助您的公司计划更安全，更安全和持久的云战略。 理解 ， ，而且必须在云中有效地管理数据是成功的关键。
翻译自:
机智云获取树莓派传来的数据
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